Depuis quelques années, l’intelligence artificielle est de plus en plus présente dans nos vies et de plus en plus accessible. Le modélisme n’échappe pas à cette tendance, même s’il faut bien le dire, ce n’est pas encore très visible. Cependant, j’ai expérimenté la puissance de cet outil dans ma pratique. Si ce sujet vous intéresse également, j’ai rassemblé, dans cet article, l’ensemble de mes découvertes et expériences dans ce vaste domaine
L’IA, pour quoi faire ?
L’intelligence artificielle est, de nos jours, présente dans un nombre croissant de domaines. Ainsi, un nombre grandissant d’entre nous se retrouve en contact avec elle. Que ce soit ChatGPT, Gemini, DeepSeek, Stable Diffusion ou encore MidJourney, Claude AI, et j’en passe, certains noms vous sont certainement connus. Certaines de ces intelligences sont plus « généralistes » comme Gemini ou encore ChatGPT, d’autres sont plus spécialisées comme pour la création d’images (MidJourney, Stable Diffusion).
En parcourant la toile, j’ai pu remarquer que de nombreux internautes utilisent les IA pour des demandes aussi variées que la traduction d’un texte, des recherches d’informations sur Internet, la rédaction de textes, la création de contenu, voire même pour chercher des idées de vacances et la création d’un planning de visites sur place. Les champs d’application sont très nombreux. Je me suis demandé si, dans notre hobby, nous pouvions faire de même et utiliser l’intelligence artificielle pour nous assister.
J’ai donc testé un certain nombre de cas d’utilisation (« use cases » comme on dit dans la langue de Shakespeare).
Ma première étape fut de me demander quel projet j’allais commencer. Je n’avais pas trop d’idées, donc je me suis dit: pourquoi ne pas laisser l’IA me faire des suggestions? Avec une simple requête (on parle plutôt de prompt pour être exact), j’ai obtenu une liste de sujets. Il m’a suffi de spécifier quelques infos comme mon niveau, mes sujets de préférence, mes sujets déjà traités, etc. À vrai dire, toute information que vous jugez utile peut être mentionnée. Plus le prompt est détaillé, plus la réponse est susceptible de vous convenir.
Une fois mon choix fait pour un Spitfire au 1/72e de chez Eduard (un article sur le montage est en préparation), j’ai commencé à lire la notice de montage, comme je le fais habituellement. Comme toujours, en regardant la liste des teintes nécessaires, on s’aperçoit que certaines couleurs nous manquent. Qu’à cela ne tienne, demandons à l’IA si on ne peut pas utiliser les nos couleurs de notre stock pour effectuer certains mélanges en remplacement. Et là, je dois dire que j’ai trouvé un assistant bien pratique. Pour certains exemples concrets comme le RAF Ocean Blue, l’IA a été capable de me suggérer un mélange de peintures dont je disposais. Je ne me prononcerai pas sur la conformité de la couleur, mais le résultat est quand même assez convaincant et suffit à mon niveau d’exigence.
En conversant avec ChatGPT, l’IA me suggère même des idées de vieillissement et me propose de me réaliser des fiches explicatives sur les étapes à suivre. J’ai également pu demander si je devais faire attention à certains problèmes potentiels lors du montage et, là aussi, j’ai reçu de l’aide.
Comment ça marche ?
Sans entrer dans les détails, les IA ont ingurgité des quantités phénoménales de données et leurs algorithmes leur permettent de traiter l’information et de la situer dans son contexte. À la question de savoir si les IA comprennent nos demandes et leurs réponses, je répondrais qu’elles sont davantage capables de situer le contexte, de reconnaître certains motifs et de générer une réponse qui soit cohérente. En gros, l’IA ne sait pas à quoi ressemble un Spitfire car elle n’en a jamais vu. Elle est, en revanche, en mesure de relier une demande sur la construction d’un Spitfire au 1/72e avec toutes les infos qu’elle a pu enregistrer en provenance d’une multitude de sites, de forums, de YouTube et bien d’autres sources. Elle est en mesure de traiter des informations textuelles, mais aussi des images. Elle peut, notamment, les reconnaître grâce à la détection de motifs (pattern).
En conclusion
Il m’aurait été possible de trouver cette information par moi-même. J’aurais pu aller sur un moteur de recherche, aller sur des sites et forums spécialisés, voire sur des sites tels que Reddit, Instagram et j’en passe. Ce qui fait la force de ces IA, c’est cette capacité à effectuer ces recherches bien plus vite. Par contre, il est un point négatif qui, pour moi, reste ennuyeux. D’une part, l’IA vous retourne une sélection de ressources, vous n’avez aucune emprise sur la manière d’effectuer cette sélection. Il n’est pas toujours évident, non plus, de connaître les sources. On doit aussi se souvenir que l’IA peut commettre des erreurs. Chacun devra décider pour lui-même ce qu’il décide de faire avec l’information reçue.